仪表智能已成为自动化技术的热门话题
时间:2019-02-11 08:44:27 来源:蒲门户网 作者:匿名


在控制系统中,仪表作为其构成要素,其技术进步是随着控制系统技术的发展而发展起来的。目前,控制理论已经发展到智能控制的新阶段,自动化仪表的智能化已成为必然。仪器的智能化主要归功于微处理器和人工智能技术的发展和应用。例如,使用神经网络,遗传算法,进化计算和混沌控制等智能技术,仪器可以实现高速,高效,多功能,高移动性和灵活性。另一个例子是使用模糊规则模糊推理技术对事物的各种模糊关系做出各种类型的模糊决策。例如,使用软件实现信号滤波,如快速傅立叶变换,短时傅立叶变换,小波变换等,是简化硬件,提高信噪比,改善传感器动态特性的有效方法;例如,充分利用人工神经网络技术。强大的自学习,自适应,自组织功能,关联,记忆功能,以及非线性复杂关系的输入和输出之间的黑盒映射。

目前,中国智能领域最薄弱,最需要发展的是仪器,仪表,传感器等基础产业。随着科学技术的飞速发展和自动化的不断完善,中国仪器仪表行业也将迎来新的变化,并获得新的发展。仪器仪表产品的高科技,特别是智能化,将成为未来仪器仪表技术和行业发展的主流。基于智能控制理论的智能仪表目前有以下进展:

专家控制器

专家控制系统是典型的基于知识的控制系统,是具有大量专业知识和经验的程序系统。它利用人工智能技术和计算机技术,根据一个或多个领域专家提供的知识和经验进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,解决人类专家需要的复杂问题。解决。

模糊控制器

模糊控制器,也称为模糊逻辑控制器。由于模糊控制技术具有处理不确定性,不准确性和模糊信息的能力,它可以有效地控制不能建立数学模型的受控过程,并且可以解决传统控制方法无法解决的一些问题。工业控制领域已被广泛使用。神经网络控制器

神经网络在工业控制系统中的应用提高了系统的信息处理能力,提高了系统的智能化水平。所谓的神经网络控制,称为神经控制,是指使用神经网络技术来模拟复杂的非线性对象,或作为控制器,或优化计算,或推理或故障诊断。

值得注意的是,在智能仪器领域,无论是神经网络,模糊控制还是混沌控制,虽然中国学者发表的文章很多,但没有多少工作和成就严格细致和自主创新。一些高端仪器仍需要进口到国外。

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